Несколько эффективных техник для генерации синтетических данных:

• Статистическое распределение. 4 Этот метод использует статистические распределения для имитации закономерностей в реальных данных. 4 Например, нормальное распределение, распределение хи-квадрат или экспоненциальное распределение. 4
• Агентно-ориентированное моделирование. 1 Это метод симуляции, при котором создаются индивидуальные агенты, взаимодействующие друг с другом. 1 Он полезен для изучения взаимодействия между агентами (например, людьми, клетками или даже компьютерными программами) в сложной системе. 1
• Генеративные модели. 1 Это одна из самых продвинутых техник для создания синтетических данных. 1 Она предполагает автоматическое обнаружение и изучение закономерностей в данных таким образом, чтобы модель могла выдавать новые примеры, соответствующие тому же распределению, что и реальные данные, на которых она была обучена. 1 Например, генеративные adversarial networks (GANs) или вариационные автоэнкодеры (VAEs). 23

Выбор эффективной техники зависит от конкретных задач и требований к синтетическим данным.