What are the most effective techniques for generating synthetic data?

Несколько эффективных техник для генерации синтетических данных:

• Статистическое распределение. www.simplilearn.com Этот метод использует статистические распределения для имитации закономерностей в реальных данных. www.simplilearn.com Например, нормальное распределение, распределение хи-квадрат или экспоненциальное распределение. www.simplilearn.com
• Агентно-ориентированное моделирование. gretel.ai Это метод симуляции, при котором создаются индивидуальные агенты, взаимодействующие друг с другом. gretel.ai Он полезен для изучения взаимодействия между агентами (например, людьми, клетками или даже компьютерными программами) в сложной системе. gretel.ai
• Генеративные модели. gretel.ai Это одна из самых продвинутых техник для создания синтетических данных. gretel.ai Она предполагает автоматическое обнаружение и изучение закономерностей в данных таким образом, чтобы модель могла выдавать новые примеры, соответствующие тому же распределению, что и реальные данные, на которых она была обучена. gretel.ai Например, генеративные adversarial networks (GANs) или вариационные автоэнкодеры (VAEs). www.tonic.ai typeset.io

Выбор эффективной техники зависит от конкретных задач и требований к синтетическим данным.