What are the advantages and disadvantages of using split() function in PySpark?

Некоторые преимущества использования функции split() в PySpark:

• Эффективность. 5 Функция работает с большими распределёнными наборами данных. 5
• Возможность преобразования строк в массивы. 5 Это позволяет проводить дальнейшие манипуляции с помощью функций массивов, выражений SQL или операций с регулярными выражениями. 5
• Безопасность при работе с нулевыми значениями. 5 Функция сохраняет такие значения без ошибок. 5
• Поддержка сложных разделителей. 5 Функция поддерживает регулярные выражения, что позволяет использовать сложные разделители. 5

Некоторые возможные недостатки и ошибки при использовании функции split() в PySpark:

• Использование неправильного разделителя. 3 Нужно убедиться, что разделитель, используемый в функции split(), совпадает с реальным разделителем в данных. 3
• Работа с нулевыми значениями. 3 Если в DataFrame есть нулевые значения, нужно быть осторожным при применении операции split(). 3