What are some advanced techniques for optimizing code performance?

Некоторые продвинутые техники оптимизации производительности кода:

• Оптимизация управления памятью через выбор структуры данных. 1 Правильный выбор контейнеров из библиотеки стандартных шаблонов (STL) может значительно повлиять на скорость и использование памяти. 1
• Параллельное программирование и многопоточность. 1 С помощью библиотек, таких как OpenMP или Intel TBB, программы могут выполнять несколько потоков одновременно, эффективно распределяя нагрузку и улучшая время выполнения, особенно для задач, требующих больших вычислительных ресурсов. 1
• Инструменты анализа кода. 1 Такие инструменты, как Valgrind или AddressSanitizer, помогают выявлять узкие места и утечки памяти в программных приложениях. 1
• Tree Shaking и устранение мёртвого кода. 2 Tree Shaking используется в сборщиках JavaScript, таких как Webpack, для удаления неиспользуемого кода из конечного пакета. 2 Устранение мёртвого кода гарантирует, что ненужные функции, переменные или модули удаляются во время процесса сборки. 2
• Code Splitting. 25 Разделение JavaScript на более мелкие части или модули, которые можно загружать по требованию. 2 Вместо загрузки всего приложения заранее, разделение кода позволяет загружать только необходимые части по мере навигации пользователя по сайту. 2
• Оптимизация критического пути рендеринга. 2 Следует сосредоточиться на оптимизации критического пути рендеринга (CRP), который представляет собой последовательность шагов, которые браузер выполняет для отображения контента на экране. 2
• WebAssembly (Wasm). 2 Для критичных по производительности частей приложения можно использовать WebAssembly. 2 WebAssembly позволяет запускать код, написанный на других языках, таких как C или Rust, в браузере с почти нативной производительностью. 2