В каких случаях стратификация особенно полезна при анализе данных?

Стратификация особенно полезна при анализе данных в следующих случаях:

• Когда данные из различных источников сосредоточены вместе и это мешает определить их структуру или системность. spravochnick.ru www.kpms.ru Стратификация позволяет разделить данные на группы в зависимости от условий их получения и обработать каждую группу отдельно. de.donstu.ru www.kpms.ru
• При установлении наличия и степени влияния отдельных причин на исследуемую характеристику или процесс. de.donstu.ru Например, данные, относящиеся к одному и тому же изделию, могут различаться в зависимости от исполнителя, технологических процессов, используемого оборудования, условий работы, времени изготовления и т. д.. de.donstu.ru
• Для определения причин возникновения проблем. spravochnick.ru По результатам стратификации можно сформулировать конкретные предложения по улучшению качества продукции, труда, управления, производства и др.. spravochnick.ru
• В онлайн-экспериментах. habr.com Например, в веб-сервисах поведение пользователей зависит от характеристик устройств, операционных систем, версий браузеров и других факторов. habr.com Стратификация позволяет разбивать наблюдения на группы, вычислять метрики внутри них, взвешивать их и получать значения интегральных показателей. habr.com

Пользователь

Время добавления