В каких ситуациях общая линейная модель неудачна?

Общая линейная модель может быть неудачной в ситуациях, когда данные коррелированы друг с другом. yandex.ru В таком случае производительность модели не будет надёжной. yandex.ru Например, общие линейные модели не подходят для данных временных рядов, где обычно присутствует автокорреляция. yandex.ru

Также линейная модель может привести к неверным результатам при наличии искажающих переменных. nuancesprog.ru Это повышает вероятность случайно включить в модель переменные, использование которых приведёт к неверной оценке влияния одних переменных на другие. nuancesprog.ru

Ещё одна ситуация, когда общая линейная модель может быть неудачной, — нестабильная оценка параметров модели из-за мультиколлинеарности. habr.com Например, если из-за этого некоторые собственные значения матрицы будут близки к нулю, а в обратной матрице появятся экстремально большие собственные значения, то добавление нового наблюдения в набор тренировочных данных приведёт к совершенно другому решению. habr.com