В каких областях применяется метрика MAP для оценки систем искусственного интеллекта?

Метрика mAP (средняя точность) применяется в различных областях для оценки систем искусственного интеллекта, в том числе:

• Автономные транспортные средства. www.ultralytics.com В ИИ для самоуправляемых автомобилей модель восприятия должна точно определять различные объекты, такие как автомобили, пешеходы, велосипедисты и дорожные знаки. www.ultralytics.com
• Системы видеонаблюдения. www.geeksforgeeks.org mAP используется для обнаружения и отслеживания объектов, таких как люди, транспортные средства и подозрительная активность. www.geeksforgeeks.org
• Анализ медицинских изображений. www.ultralytics.com При обучении модели для обнаружения аномалий, таких как опухоли или повреждения, на сканах mAP используется для оценки общей диагностической точности. www.ultralytics.com
• Оценка позы человека. www.geeksforgeeks.org mAP применяется для оценки точности обнаружения и локализации частей тела человека (например, суставов) на изображениях или видео. www.geeksforgeeks.org
• Робототехника и автоматизация. www.geeksforgeeks.org mAP помогает оценить возможности обнаружения объектов роботами, что важно для задач, связанных с манипуляциями и навигацией. www.geeksforgeeks.org
• Обнаружение лиц и эмоций. www.geeksforgeeks.org mAP используется для оценки производительности моделей, которые обнаруживают лица и распознают эмоции на изображениях или видео. www.geeksforgeeks.org