Алгоритм Direct Preference Optimization (DPO) можно использовать в разных областях, среди них:
- Видеоигры. 1 DPO применяют для обучения агентов, которые играют в различные видеоигры, от классических игр Atari до современных 3D-игр. 1
- Робототехника. 1 С помощью DPO обучают роботов выполнять такие задачи, как манипуляция, перемещение и навигация. 1
- Автономные транспортные средства. 1 DPO используют для обучения автономных автомобилей безопасному и эффективному вождению. 1
- Управление ресурсами. 1 DPO применяют для оптимизации распределения ресурсов в таких системах, как центры обработки данных или энергетические сети. 1
- Здравоохранение. 2 С помощью DPO настраивают системы искусственного интеллекта, которые диагностируют болезни или предлагают планы лечения. 2
- Финансы. 2 DPO улучшает системы искусственного интеллекта, которые участвуют в принятии инвестиционных решений, за счёт интеграции знаний финансовых аналитиков и трейдеров. 2
- Генерация и управление контентом. 3 DPO помогает улучшать то, как языковые модели обрабатывают различные задачи с контентом. 3
- Образование. 3 С помощью DPO разрабатывают образовательные инструменты, которые адаптируются к предпочтениям студентов в процессе обучения. 3
- Системы модерации контента. 3 DPO помогает лучше согласовывать системы модерации контента с суждениями человека. 3
- Инструменты анализа документов. 3 DPO позволяет лучше определять приоритетную информацию. 3