Алгоритм Direct Preference Optimization (DPO) можно использовать в разных областях, среди них:
Видеоигры. klu.ai DPO применяют для обучения агентов, которые играют в различные видеоигры, от классических игр Atari до современных 3D-игр. klu.ai
Робототехника. klu.ai С помощью DPO обучают роботов выполнять такие задачи, как манипуляция, перемещение и навигация. klu.ai
Автономные транспортные средства. klu.ai DPO используют для обучения автономных автомобилей безопасному и эффективному вождению. klu.ai
Управление ресурсами. klu.ai DPO применяют для оптимизации распределения ресурсов в таких системах, как центры обработки данных или энергетические сети. klu.ai
Здравоохранение. blog.pangeanic.com С помощью DPO настраивают системы искусственного интеллекта, которые диагностируют болезни или предлагают планы лечения. blog.pangeanic.com
Финансы. blog.pangeanic.com DPO улучшает системы искусственного интеллекта, которые участвуют в принятии инвестиционных решений, за счёт интеграции знаний финансовых аналитиков и трейдеров. blog.pangeanic.com
Генерация и управление контентом. unfoldai.com DPO помогает улучшать то, как языковые модели обрабатывают различные задачи с контентом. unfoldai.com
Образование. unfoldai.com С помощью DPO разрабатывают образовательные инструменты, которые адаптируются к предпочтениям студентов в процессе обучения. unfoldai.com
Системы модерации контента. unfoldai.com DPO помогает лучше согласовывать системы модерации контента с суждениями человека. unfoldai.com
Инструменты анализа документов. unfoldai.com DPO позволяет лучше определять приоритетную информацию. unfoldai.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.