Преимущества непараметрической корреляции перед параметрической заключаются в следующем:
- Независимость от закона распределения исследуемых величин. cyberleninka.ru Непараметрические методы не полагаются на допущения о том, что выборка получена из определённых вероятностных распределений. ru.wikipedia.org
- Нечувствительность к возможным выбросам в исходных данных. cyberleninka.ru В то время как параметрические методы чувствительны к ним. cyberleninka.ru www.analyticsvidhya.com
- Широкая сфера применения. ru.wikipedia.org Непараметрические методы делают меньше предположений, поэтому их можно использовать в ситуациях, когда имеется меньше информации. ru.wikipedia.org
Однако у непараметрических методов есть и недостаток: в тех случаях, когда параметрический метод подходит, они имеют меньшую статистическую мощность. ru.wikipedia.org Другими словами, для того чтобы сделать выводы с той же уверенностью, может потребоваться больший размер выборки. ru.wikipedia.org