Преимущества непараметрической корреляции перед параметрической заключаются в следующем:

• Независимость от закона распределения исследуемых величин. 1 Непараметрические методы не полагаются на допущения о том, что выборка получена из определённых вероятностных распределений. 4
• Нечувствительность к возможным выбросам в исходных данных. 1 В то время как параметрические методы чувствительны к ним. 12
• Широкая сфера применения. 4 Непараметрические методы делают меньше предположений, поэтому их можно использовать в ситуациях, когда имеется меньше информации. 4

Однако у непараметрических методов есть и недостаток: в тех случаях, когда параметрический метод подходит, они имеют меньшую статистическую мощность. 4 Другими словами, для того чтобы сделать выводы с той же уверенностью, может потребоваться больший размер выборки. 4