В чем заключаются плюсы и минусы использования больших массивов данных в научном исследовании?

Некоторые плюсы использования больших массивов данных в научном исследовании:

• Потенциал для новых открытий. dzen.ru Обработка и анализ больших данных позволяют учёным получить новые знания и лучше понять мир вокруг. dzen.ru Например, в медицине — разработать новые лекарства и методы лечения, в экологии — проанализировать и спрогнозировать экологические проблемы. dzen.ru
• Выстраивание долгосрочных стратегий. leadstartup.ru Исследование больших данных позволяет анализировать данные о развитии за длительный срок и на основе объективной информации планировать развитие. leadstartup.ru
• Мгновенное реагирование на сбои. leadstartup.ru Большие данные обеспечивают доступ к сведениям обо всех действиях, что позволяет отслеживать подозрительные действия и останавливать злоумышленников. leadstartup.ru

Некоторые минусы использования больших массивов данных в научном исследовании:

• Сложности с обработкой и хранением. dzen.ru www.decosystems.ru Для работы с большими данными нужны специальные алгоритмы и инфраструктура, которые могут быть дорогими и сложными в использовании. dzen.ru
• Проблемы с качеством данных. dzen.ru www.decosystems.ru Большие данные могут содержать ошибки, пропуски и несоответствия, которые влияют на результаты исследования. dzen.ru
• Сложности с интерпретацией результатов. dzen.ru Анализ больших данных может привести к неожиданным и неинтуитивным результатам, которые сложно оценить. dzen.ru
• Этические дилеммы. www.decosystems.ru Применение больших данных может сталкиваться с проблемами конфиденциальности и приватности. www.decosystems.ru
• Зависимость от технологий. www.decosystems.ru Основывая исследования на данных, учёные могут стать чрезмерно зависимыми от IT-систем, что увеличивает их уязвимость при возникновении технических проблем или сбоях. www.decosystems.ru