Некоторые методы управления данными и их преимущества и недостатки:

Реляционный подход: 1

• Преимущества: модель данных отображает информацию в простой для пользователя форме, основана на развитом математическом аппарате, который позволяет лаконично описать основные операции над данными. 1
• Недостатки: относительно низкая скорость доступа и большой объём внешней памяти, трудность понимания структуры данных из-за появления большого количества таблиц в результате логического проектирования, предметную область не всегда можно представить в виде совокупности таблиц, практически не позволяет хранить большие объёмы данных. 1

Объектно-ориентированный подход: 1

• Преимущества: позволяет пользователям определять абстракции, облегчает проектирование некоторых связей, устраняет потребность в определяемых пользователями ключах, в некоторых ситуациях обеспечивает более высокую производительность, нежели системы, основанные на реляционной модели. 1
• Недостатки: отсутствие интероперабельности между реляционными и объектно-ориентированными базами данных, отсутствие стандартной алгебры запросов, отсутствие средств обеспечения запросов, проблемы с безопасностью, недостаточная поддержка сложных объектов. 1

Документо-ориентированный подход: 1

• Преимущества: лучшая производительность при индексировании больших объёмов данных и большом количестве запросов на чтение, легче масштабируются в сравнении с SQL-решениями, легко менять «схему» данных, нет проблем с хранением неструктурированных данных, единое место хранения всей информации об объекте, простой интерфейс общения с базой данных. 1
• Недостатки: отсутствие транзакционной логики и контроля целостности в большинстве реализаций, необходимо реализовывать её в логике приложения. 1

Искусственный интеллект: 2

• Преимущества: высокая точность прогнозов, адаптивность, полная автоматизация. 2
• Недостатки: сложность внедрения, стоимость. 2

Традиционные методы обработки данных: 2

• Преимущества: простота внедрения, низкие начальные затраты. 2
• Недостатки: ограниченные возможности анализа, время на выполнение. 2

Выбор метода управления данными зависит от конкретных требований к системе, её нагрузки и критичности согласованности данных. 5