В чем заключаются основные отличия между центральными и периферийными мерами разброса данных?

Возможно, имелись в виду различия между мерами центральной тенденции и мерами разброса данных. tproger.ru www.geeksforgeeks.org

Меры центральной тенденции описывают среднее значение данных, но не показывают, насколько большой разброс в них присутствует. tproger.ru К таким мерам относятся, например, среднее значение, медиана и мода. tproger.ru www.geeksforgeeks.org

Меры разброса (вариативности) выражают различия между значениями в распределении и помогают оценить степень сходства или различий в данных. shakhbanov.org Некоторые из таких мер:

• Размах. tproger.ru shakhbanov.org Представляет собой разницу между наибольшим и наименьшим значениями в наборе данных. shakhbanov.org
• Дисперсия. tproger.ru cito-web.yspu.org Характеризует, насколько частные значения отклоняются от средней величины в выборке. cito-web.yspu.org Чем больше дисперсия, тем больше отклонение или разброс данных. cito-web.yspu.org
• Среднеквадратичное отклонение. shakhbanov.org Предоставляет стандартную меру разброса данных, легко интерпретируется. shakhbanov.org

Таким образом, основное отличие заключается в том, что меры центральной тенденции фокусируются на среднем значении, а меры разброса — на степени индивидуальных отклонений от него.