В чем заключаются ключевые отличия SciPy от NumPy при работе с массивами данных?

Ключевые отличия SciPy от NumPy при работе с массивами данных:

• Функциональность. www.geeksforgeeks.org NumPy фокусируется на манипулировании массивами и базовой линейной алгебре, а SciPy предлагает более широкий спектр научных инструментов, алгоритмов и функций для широкого спектра областей, включая оптимизацию, обработку сигналов, статистику и многое другое. www.geeksforgeeks.org
• Структура. www.geeksforgeeks.org NumPy предоставляет единую всеобъемлющую библиотеку для манипулирования массивами и основных числовых операций, в то время как SciPy состоит из подмодулей, каждый из которых соответствует определённой научной дисциплине. www.geeksforgeeks.org Такая модульная структура упрощает поиск и использование функций, относящихся к конкретной научной области. www.geeksforgeeks.org
• Ограничения на элементы массивов. data-flair.training В NumPy элементы массивов однородны, а объект массива отслеживает тип данных, его форму и размеры. data-flair.training В SciPy нет таких ограничений на элементы массивов: они могут быть как неоднородными, так и однородными, без ограничений на форму, размер, память или размеры. data-flair.training

Выбор между SciPy и NumPy зависит от конкретных задач и предпочтений пользователя.