В чём заключается основной принцип вероятностного подхода в машинном обучении?

Основная идея вероятностного подхода в машинном обучении заключается в том, что модель вместо одного числа предсказывает распределение вероятностей на множестве при заданном значении. habr.com

Такой подход позволяет модели «сомневаться» в предсказании, при этом распределение вероятностей несёт больше информации, чем точечная оценка. habr.com

Кроме того, вероятностный подход даёт возможность количественно оценить ошибку модели: чем меньшую вероятность модель назначает верному ответу, тем сильнее ошибка. habr.com

Один из принципов вероятностного подхода в машинном обучении — принцип максимума правдоподобия. www.machinelearning.ru mathprofi.com Он заключается в том, что задаётся модель совместной плотности распределения объектов и ответов, а затем определяется значение параметра, при котором выборка данных максимально правдоподобна, то есть наилучшим образом согласуется с моделью плотности. www.machinelearning.ru mathprofi.com