Один из алгоритмов вычисления среднего значения при неравномерно распределённых данных заключается в расчёте в квадратах регулярной сетки. 3 Например, участок поверхности разбивают на условные квадраты с заданным шагом и в каждом квадрате выполняют статистический анализ данных, в том числе расчёт среднего, медианы, максимального и минимального значения. 3

Также для оценки среднего значения по неравномерным выборкам можно использовать сумму Римана для оценки интеграла от одномерной функции с неравномерной выборкой. 5 Для этого создают триангуляцию точек выборки и оценивают интеграл, добавляя объём под каждым треугольником. 5

Ещё один вариант — использовать метод расчёта на основе частот. 1 Если исходные данные недоступны, единственным источником информации становится распределение частот. 1 В таких ситуациях можно вычислить приближённые значения количественных показателей распределения, предполагая, что все значения внутри каждого класса сосредоточены в средней точке класса. 1