Разница между временной и пространственной сложностью алгоритмов заключается в том, что временная сложность измеряет количество элементарных операций, выполняемых алгоритмом, в зависимости от размера входных данных, а пространственная сложность — объём памяти, используемой алгоритмом, в зависимости от размера входных данных. 24

Таким образом, временная сложность показывает, как растёт время выполнения алгоритма при увеличении входных данных, а пространственная сложность — сколько пространства или памяти потребуется для выполнения алгоритма в зависимости от размера входных данных. 3

На пространственную сложность влияют несколько факторов, включая количество переменных, тип и размер структуры данных, вызовы функций и способ выделения памяти. 1

Понимание временной и пространственной сложности позволяет разработчикам выбирать наиболее эффективные алгоритмы для решения конкретных задач. 2