В чем разница между структурированными и неструктурированными текстовыми данными?

Разница между структурированными и неструктурированными текстовыми данными заключается в их организации и обработке: hr-portal.ru xn----8sbpalkejf7aiscg.xn--p1ai

1. Структурированные данные имеют чётко определённую структуру, обычно организованную в таблицы или базы данных с определёнными полями и типами данных для каждого поля. xn----8sbpalkejf7aiscg.xn--p1ai Такие данные легко хранить и анализировать с помощью стандартных методов и инструментов для работы с базами данных и таблицами. xn----8sbpalkejf7aiscg.xn--p1ai
2. Неструктурированные данные не имеют определённой структуры и представлены в исходном, необработанном виде. hr-portal.ru Для их обработки требуются специализированные методы и инструменты, такие как алгоритмы машинного обучения и обработки естественного языка. xn----8sbpalkejf7aiscg.xn--p1ai

Примеры структурированных данных: данные о посещении сайтов в системах веб-аналитики, о покупках в интернет-магазине, о проведённых финансовых операциях, транзакциях, мобильной связи. dataliteracy.ru Примеры неструктурированных данных: тексты на веб-сайтах (статьи, блоги, комментарии, посты в социальных сетях). hr-portal.ru