Разница между различием и различием в контексте анализа данных заключается в следующем:

1. Различие в анализе данных — это разница между группами по какой-либо количественной характеристике. 2 Для его установления используются, например, t-тесты и дисперсионный анализ. 1
2. Разница в различиях — это метод, который позволяет получить объективную оценку влияния вмешательства. 3 Он объединяет разницу между группой лечения и контрольной группой с разницей между результатами до и после вмешательства. 3

Таким образом, различие касается конкретных различий между группами, а разница в различиях — это метод для оценки влияния вмешательства с учётом этих различий. 3

Таким образом, различие фокусируется на самих различиях, а разница в различиях — на их сравнении и оценке влияния различных факторов.