Разница между p-значением и t-баллом в t-тесте заключается в том, что они измеряют разные величины. 2

p-значение представляет собой вероятность получения результата теста, который по крайней мере такой же большой, как фактический наблюдаемый результат, при условии, что нулевая гипотеза верна. 23

t-бал измеряет размер разницы между средними значениями двух групп по отношению к вариации внутри групп. 1 Он рассчитывается на основе разницы в групповых средних, размере выборки и объединённой дисперсии. 4

Таким образом, p-значение помогает определить статистическую значимость, а t-бал даёт представление о величине разницы. 4 Значение p ниже выбранного уровня значимости (обычно 0.05) предполагает статистически значимую разницу между группами. 4