В чем разница между процессами ETL и ELT в современной аналитике данных?

Основное отличие процессов ETL (Extract, Transform, Load) и ELT (Extract, Load, Transform) в современной аналитике данных заключается в порядке этапов преобразования и загрузки данных. www.decosystems.ru

ETL: данные сначала извлекаются из источника, затем трансформируются (обрабатываются и очищаются), и только потом загружаются в хранилище данных. bi-data.ru

ELT: после извлечения данных они сразу загружаются в хранилище, а уже потом там трансформируются. bi-data.ru

Некоторые другие различия между процессами:

• Место выполнения преобразований. bi-data.ru Для ETL трансформация происходит до загрузки данных в хранилище и часто выполняется на отдельном сервере. bi-data.ru ELT выполняет преобразования прямо в хранилище данных. bi-data.ru
• Скорость обработки. bi-data.ru ETL обычно лучше подходит для небольших и средних наборов данных, когда необходима высокая скорость обработки и важна актуальность данных. bi-data.ru ELT часто используется для обработки больших объёмов информации, поскольку он может использовать все вычислительные возможности современных хранилищ данных. bi-data.ru
• Поддержка неструктурированных данных. www.astera.com ETL не поддерживает неструктурированные данные, ELT лишен таких ограничений. www.astera.com

Выбор между ETL и ELT зависит от специфики бизнеса, объёмов данных и доступных технологических ресурсов. bi-data.ru Некоторые компании используют и ETL, и ELT, в зависимости от текущих требований бизнеса. spark.ru Например, можно использовать ETL для обработки исторических данных, а ELT для доступа к данным в реальном времени. spark.ru