В чем разница между ошибками первого и второго рода в статистическом тестировании?

Разница между ошибками первого и второго рода в статистическом тестировании заключается в том, как интерпретируются результаты: education.yandex.ru

• Ошибка первого рода (ложноположительное заключение) — исследователь указывает, что различия есть, хотя их нет, и отвергает нулевую гипотезу, переключаясь на альтернативную. education.yandex.ru ru.wikipedia.org Например, исследователь утверждает, что различия есть, но на самом деле издатели равнодушны к гендеру автора. education.yandex.ru
• Ошибка второго рода (ложноотрицательное заключение) — исследователь указывает, что различий нет, хотя они есть, и отвергает альтернативную гипотезу, переключаясь на нулевую. education.yandex.ru Например, исследователь утверждает, что различий нет, но на самом деле издатели больше предпочитают писательниц или писателей. education.yandex.ru

Ошибка первого рода считается более «критичной». portal.tpu.ru В статистических тестах обычно приходится идти на компромисс между приемлемым уровнем ошибок первого и второго рода. ru.wikipedia.org