Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / В чём разница между методами merge, join и concat в Pandas?
Вопрос для Нейро
28 февраля

В чём разница между методами merge, join и concat в Pandas?

Нейро
На основе 5 источников

Разница между методами merge, join и concat в Pandas заключается в том, как они объединяют датафреймы:

  1. merge() используется для объединения двух датафреймов по общему ключу (общим столбцам или индексам). 14
  2. join() используется для объединения двух датафреймов по индексу. 1
  3. concat() используется для объединения двух или более датафреймов вместе вдоль оси (по строкам или столбцам). 12

Таким образом, merge позволяет более гибко настроить построчное выравнивание, в то время как concat позволяет работать как со столбцами, так и со строками, но не даёт переименовывать строки или столбцы. 5

0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jun 17 2025 10:03:28 GMT+0300 (Moscow Standard Time)