Разница между методами melt и widetolong для преобразования данных в Pandas заключается в следующем:
- melt более гибкий, позволяет указывать имена столбцов и строк. 1 При преобразовании DataFrame с помощью этого метода индекс будет проигнорирован, но исходные значения можно сохранить, установив параметр ignore_index=False. 2
- widetolong полезен, когда у имён столбцов есть общие суффиксы. 3 Функция автоматически извлекает суффикс (точный формат можно указать с помощью регулярного выражения). 3
Таким образом, melt подходит, когда не нужно указывать имена столбцов и строк, а widetolong — когда в именах столбцов есть суффиксы. 3