В чем разница между Jupyter Notebook и другими инструментами анализа данных?

Некоторые различия между Jupyter Notebook и другими инструментами анализа данных:

• RStudio. jupyter.solutions Инструмент ориентирован на язык программирования R. jupyter.solutions В нём есть инструменты для визуализации данных, работы с данными и статистического моделирования. jupyter.solutions Jupyter Notebook может быть предпочтительнее, если нужно работать с несколькими языками программирования. jupyter.solutions Ещё одно преимущество RStudio — встроенная поддержка систем контроля версий, например Git. jupyter.solutions
• Spyder. jupyter.solutions Инструмент популярен среди пользователей Python. jupyter.solutions В нём есть инструменты для анализа данных, в том числе для визуализации, работы с данными и статистического моделирования. jupyter.solutions Jupyter Notebook может быть лучше, если нужно работать с несколькими языками программирования. jupyter.solutions Ещё одно преимущество Spyder — встроенная поддержка отладки. jupyter.solutions
• MATLAB. jupyter.solutions Инструмент фокусируется на числовых вычислениях. jupyter.solutions Если нужно работать в основном с числовыми данными, MATLAB может подойти лучше. jupyter.solutions Jupyter Notebook может быть предпочтительнее, если нужно работать с другими типами данных, например с текстом или изображениями. jupyter.solutions
• Tableau. jupyter.solutions Инструмент ориентирован на визуализацию данных. jupyter.solutions Если в основном нужно создавать визуализации, Tableau может подойти лучше. jupyter.solutions Jupyter Notebook может быть предпочтительнее, если нужен более сложный анализ данных, например машинное обучение. jupyter.solutions

Выбор инструмента зависит от цели проекта и размера набора данных. cartetika.ru