Некоторые различия между Jupyter Notebook и другими инструментами анализа данных:

• RStudio. 1 Инструмент ориентирован на язык программирования R. 1 В нём есть инструменты для визуализации данных, работы с данными и статистического моделирования. 1 Jupyter Notebook может быть предпочтительнее, если нужно работать с несколькими языками программирования. 1 Ещё одно преимущество RStudio — встроенная поддержка систем контроля версий, например Git. 1
• Spyder. 1 Инструмент популярен среди пользователей Python. 1 В нём есть инструменты для анализа данных, в том числе для визуализации, работы с данными и статистического моделирования. 1 Jupyter Notebook может быть лучше, если нужно работать с несколькими языками программирования. 1 Ещё одно преимущество Spyder — встроенная поддержка отладки. 1
• MATLAB. 1 Инструмент фокусируется на числовых вычислениях. 1 Если нужно работать в основном с числовыми данными, MATLAB может подойти лучше. 1 Jupyter Notebook может быть предпочтительнее, если нужно работать с другими типами данных, например с текстом или изображениями. 1
• Tableau. 1 Инструмент ориентирован на визуализацию данных. 1 Если в основном нужно создавать визуализации, Tableau может подойти лучше. 1 Jupyter Notebook может быть предпочтительнее, если нужен более сложный анализ данных, например машинное обучение. 1

Выбор инструмента зависит от цели проекта и размера набора данных. 3