В чем разница между DWH и Data Lake по целям использования?

Разница между Data Warehouse (DWH) и Data Lake по целям использования заключается в следующем:

1. Data Warehouse используется для поддержки разных бизнес-приложений. www.decosystems.ru Это централизованное хранилище структурированных данных, которое использует заранее заготовленную схему работы и может быть введено в эксплуатацию сразу после загрузки. www.decosystems.ru Структура данных и система в DWH определены заранее, что обеспечивает высокое качество данных и простой доступ к ним. renta.im
2. Data Lake подходит для глубокого анализа данных и их исследования. sysblok.ru Это централизованное хранилище данных в исходном виде, которое поддерживает разные форматы и позволяет хранить структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные. www.decosystems.ru sysblok.ru Данные преобразуются только при запросе на использование. sysblok.ru

Таким образом, Data Warehouse используется для оперативной работы с данными и составления отчётов, а Data Lake подходит для анализа больших объёмов данных и машинного обучения. renta.im www.datatobiz.com