Разница между дискретными и непрерывными случайными величинами при решении задач на теорию вероятностей заключается в устройстве множества возможных значений. 4

Дискретная случайная величина принимает отдельные значения, которые не сливаются в интервалы или отрезки. 4 Количество этих значений может быть конечным или бесконечным, но счётно. 35 Например, количество студентов на курсе — всегда целое число. 1

Непрерывная случайная величина может принимать любые значения в определённом диапазоне. 1 Множество возможных значений представляет собой непрерывный отрезок или несколько отрезков на числовой прямой. 4 Иногда этим множеством будет вся числовая прямая. 4

Примеры использования:

• Дискретные распределения применяют для описания событий, у которых определённое количество возможных исходов. 1 Пример: бросок игральной кости, где возможны результаты от 1 до 6. 1
• Непрерывные распределения используют для анализа данных и моделирования ситуаций, где результаты измеряются непрерывными величинами, такими как вес, рост, время, температура и т. д.. 1