В чем разница между Batch и Epoch при обучении нейронных сетей?

Разница между Batch и Epoch при обучении нейронных сетей заключается в их определениях и функциях: www.simplilearn.com deeplearning.lipingyang.org

1. Batch — это разделённые на части данные, которые подаются в алгоритм. www.simplilearn.com Размер батча — это число объектов, которые обрабатываются перед обновлением внутренних параметров модели. deeplearning.lipingyang.org Размер батча должен быть больше или равен одному и меньше или равен количеству объектов в наборе для обучения. deeplearning.lipingyang.org
2. Epoch — это полный проход всех данных через алгоритм за один раз. www.simplilearn.com deepai.org Во время эпохи каждый объект из набора для обучения имеет возможность обновить внутренние параметры модели. deeplearning.lipingyang.org Эпоха может состоять из одного или нескольких батчей. www.simplilearn.com deeplearning.lipingyang.org

Таким образом, Batch отвечает за обработку отдельных частей данных, а Epoch — за общий процесс обучения, где каждая часть данных имеет возможность обновиться. www.simplilearn.com deeplearning.lipingyang.org