Метод pandas.map() оптимизирован для производительности, так как предназначен для преобразования значений из одного домена в другой. 2 Он работает с каждым элементом Series индивидуально. 3

Метод apply() подходит для более сложных операций и агрегации. 23 Он может работать с целыми строками или столбцами одновременно, что обеспечивает гибкость для более intricate преобразований. 3

Метод applymap() эффективен для DataFrames, особенно при работе с отдельными элементами. 3 Он применяется для применения одной и той же функции ко всем элементам в DataFrame. 3 Однако этот метод ограничен числовыми столбцами. 3

Таким образом, map() лучше подходит для операций с отдельными элементами Series, apply() — для операций с несколькими столбцами или строками, а applymap() — для применения функции ко всем элементам DataFrame. 23