В чем преимущества метода pandas.map() перед apply() и applymap()?

Метод pandas.map() оптимизирован для производительности, так как предназначен для преобразования значений из одного домена в другой. stackoverflow.com Он работает с каждым элементом Series индивидуально. stackforgeeks.com

Метод apply() подходит для более сложных операций и агрегации. stackoverflow.com stackforgeeks.com Он может работать с целыми строками или столбцами одновременно, что обеспечивает гибкость для более intricate преобразований. stackforgeeks.com

Метод applymap() эффективен для DataFrames, особенно при работе с отдельными элементами. stackforgeeks.com Он применяется для применения одной и той же функции ко всем элементам в DataFrame. stackforgeeks.com Однако этот метод ограничен числовыми столбцами. stackforgeeks.com

Таким образом, map() лучше подходит для операций с отдельными элементами Series, apply() — для операций с несколькими столбцами или строками, а applymap() — для применения функции ко всем элементам DataFrame. stackoverflow.com stackforgeeks.com