Некоторые преимущества использования метода apply() для работы с Pandas DataFrame:

• Гибкость. 1 Функция подходит для решения широкого круга задач: от простых преобразований до сложных операций с рядами или столбцами. 1
• Возможность выполнения пользовательских операций. 1 Метод позволяет определять собственные функции (в том числе лямбда-функции) для преобразования данных. 1
• Интеграция со встроенными функциями. 1 apply() легко работает со встроенными функциями Python, что расширяет его возможности. 1
• Возможность выполнения операций по строкам и столбцам. 1 С помощью параметра axis можно легко переключаться между применением функций по строкам или столбцам. 1
• Полезность в задачах науки о данных и машинного обучения. 3 Метод позволяет эффективно обрабатывать и преобразовывать данные, что важно для таких задач. 3

Однако у метода есть и недостатки: он может быть не самым эффективным выбором, особенно для больших наборов данных. 1