В чем преимущества использования метода apply() для работы с Pandas DataFrame?

Некоторые преимущества использования метода apply() для работы с Pandas DataFrame:

• Гибкость. scicoding.com Функция подходит для решения широкого круга задач: от простых преобразований до сложных операций с рядами или столбцами. scicoding.com
• Возможность выполнения пользовательских операций. scicoding.com Метод позволяет определять собственные функции (в том числе лямбда-функции) для преобразования данных. scicoding.com
• Интеграция со встроенными функциями. scicoding.com apply() легко работает со встроенными функциями Python, что расширяет его возможности. scicoding.com
• Возможность выполнения операций по строкам и столбцам. scicoding.com С помощью параметра axis можно легко переключаться между применением функций по строкам или столбцам. scicoding.com
• Полезность в задачах науки о данных и машинного обучения. favtutor.com Метод позволяет эффективно обрабатывать и преобразовывать данные, что важно для таких задач. favtutor.com

Однако у метода есть и недостатки: он может быть не самым эффективным выбором, особенно для больших наборов данных. scicoding.com