Некоторые преимущества использования библиотеки NumPy для обработки больших списков:

• Эффективное использование памяти. 2 Массивы NumPy статически типизированы и плотно упакованы в памяти, поэтому используют гораздо меньше памяти, чем списки Python. 2
• Поддержка векторизованных операций. 2 Это означает, что можно выполнять операции над всеми элементами массива одновременно, без необходимости писать циклы. 2 Это делает обработку данных гораздо быстрее. 2
• Встроенные функции для научных вычислений. 2 NumPy предлагает множество функций для выполнения научных вычислений, таких как линейная алгебра, статистические операции и многое другое. 2
• Работа с однородными элементами. 3 Это позволяет увеличить скорость вычислений до 50 раз и сократить время обработки данных, поскольку не нужно приводить типы данных к единому виду и обрабатывать их. 3