Некоторые отличия U-критерия Манна-Уитни от других статистических тестов:
Назначение: U-критерий Манна-Уитни предназначен для сравнения выраженности показателей в двух несвязных выборках, в то время как другие тесты могут использоваться для расчёта различий в связных выборках, например при выявлении эффективности тренингов. 1
Требования к данным: U-критерий Манна-Уитни не предъявляет жёстких требований к данным, в то время как другие тесты, например t-критерий Стьюдента, требуют проверки на нормальность распределения. 13
Гипотезы, которые проверяет тест: U-критерий Манна-Уитни проверяет нулевую гипотезу о том, что распределение вероятностей случайно проведённого наблюдения из одной группы совпадает с распределением вероятностей случайно проведённого наблюдения из другой группы. 2 Другие тесты, например t-критерий, проверяют нулевую гипотезу о равных средних значениях в двух группах. 2
Работа с данными: U-критерий Манна-Уитни предпочтительнее других тестов, когда данные являются порядковыми, но не масштабируются по интервалам, и в этом случае интервал между соседними значениями шкалы нельзя считать постоянным. 2
Работа с суммами рангов: U-критерий Манна-Уитни работает с суммой рангов, а не значений признаков, поэтому он реже, чем другие тесты, ошибочно указывает на значимость вследствие наличия выбросов. 5
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.