В чем основные преимущества использования Seaborn для анализа данных?

Некоторые преимущества использования Seaborn для анализа данных:

• Удобство использования. 1 Seaborn предоставляет простой и понятный синтаксис для создания графиков. 1 Библиотека подходит как для начинающих, так и для опытных пользователей. 1
• Контроль над эстетикой графика. 1 В Seaborn есть множество встроенных тем и стилей, которые позволяют пользователям с минимальными усилиями улучшить внешний вид своих графиков. 1
• Поддержка множественных визуализаций. 1 Seaborn может строить сложные графики с множественными переменными, что особенно полезно для исследования связей в многомерных данных. 1
• Улучшенные возможности для многомерного анализа. 1 Seaborn упрощает визуализацию многомерных отношений в данных. 1 С помощью функций, таких как pairplot и heatmap, можно исследовать парные отношения и корреляции между несколькими переменными. 1
• Интеграция с pandas. 13 Библиотека позволяет напрямую передавать табличные данные pandas DataFrame в функции построения графиков, что значительно ускоряет процесс визуализации. 1
• Встроенные наборы данных. 1 Seaborn содержит несколько примеров данных, что может быть полезно для учебных целей и для тестирования различных типов визуализации. 1