В чем основные отличия между методами Бонферрони и Холма при множественных сравнениях?

Основные отличия между методами Бонферрони и Холма при множественных сравнениях заключаются в их характеристиках и применимости в разных ситуациях. r-analytics.blogspot.com

Метод Бонферрони позволяет проводить несколько статистических тестов одновременно, но имеет низкую мощность. mindthegraph.com r-analytics.blogspot.com Результат считается статистически значимым, если хотя бы в одном сравнении p-значение меньше вероятности ошибки первого рода (α). tvims.nsu.ru

Метод Холма (метод Холма-Бонферрони) обладает большей мощностью, чем метод Бонферрони. r-analytics.blogspot.com Он контролирует вероятность совершить хоть одну ошибку первого рода на том же уровне (обычно α=0,05), но при этом не так сильно снижает мощность тестов. ubogoeva.github.io Например, при использовании метода Холма можно отвергнуть все три гипотезы, тогда как при использовании поправки Бонферрони отклонены будут только две из трёх проверяемых гипотез. r-analytics.blogspot.com

Выбор между этими методами зависит от конкретной задачи и предпочтений исследователя.