Основные отличия между методами Бонферрони и Холма при множественных сравнениях заключаются в их характеристиках и применимости в разных ситуациях. 3

Метод Бонферрони позволяет проводить несколько статистических тестов одновременно, но имеет низкую мощность. 13 Результат считается статистически значимым, если хотя бы в одном сравнении p-значение меньше вероятности ошибки первого рода (α). 4

Метод Холма (метод Холма-Бонферрони) обладает большей мощностью, чем метод Бонферрони. 3 Он контролирует вероятность совершить хоть одну ошибку первого рода на том же уровне (обычно α=0,05), но при этом не так сильно снижает мощность тестов. 2 Например, при использовании метода Холма можно отвергнуть все три гипотезы, тогда как при использовании поправки Бонферрони отклонены будут только две из трёх проверяемых гипотез. 3

Выбор между этими методами зависит от конкретной задачи и предпочтений исследователя.