Почему вероятность совершения ошибки в прогнозах часто оказывается значительно выше ожидаемой?

Вероятность совершения ошибки в прогнозах часто оказывается выше ожидаемой по нескольким причинам:

• Неопределённость будущей ситуации. 2 Даже самые совершенные прогнозирующие системы могут совпасть с количественными данными об объекте в будущем лишь с некоторой вероятностью. 2
• Изменения в закономерностях функционирования объекта или изучаемого процесса. 2 Прогнозирующая система должна как можно быстрее «распознать» это изменение и производить дальнейшее прогнозирование с учётом этого изменения. 2
• Неправильное представление об объекте. 3 Теоретические представления могут не соответствовать действительности. 3
• Некачественная информация. 3 Даже при правильно выбранной модели и производстве всех вычислений с необходимой точностью неочищенный статистический материал не позволит сделать хороший прогноз. 2
• Узкая выборка. 3 Из-за узкой выборки может быть создана плохая модель. 3
• Неправильная интерпретация результатов. 3
• Давление заказчика. 3

Кроме того, разные группы прогнозистов работают с разными массивами данных, используют различные теоретические представления, владеют разным модельным аппаратом и преследуют разные цели, поэтому разброс в прогнозах неизбежен. 3