Состоятельность оценок коэффициентов регрессии важна, потому что она означает, что при увеличении выборки оценка коэффициента сходится по вероятности к истинному значению этого коэффициента. 3

Это позволяет получать более надёжные и точные оценки, например:

• Чем больше число наблюдений, тем меньше дисперсии ошибок коэффициентов. 2 Чем большим числом наблюдений располагают, тем вероятнее получение точных оценок. 2
• Чем больше дисперсия объясняющей переменной, тем меньше дисперсия оценок коэффициентов. 2 Другими словами, чем шире область изменения объясняющей переменной, тем точнее будут оценки. 2

Также состоятельность оценок важна в контексте A/B-тестирования, так как именно коэффициент при переменной, которая обозначает статус принадлежности к тестовой или контрольной группе, показывает эффект от воздействия. 1