Некоторые причины, по которым в семантических сетях возникают проблемы с масштабируемостью данных:
- Конфликт между допущениями, принятыми во Всемирной паутине и в базах данных. www.osp.ru Например, в базах данных часто предполагается уникальность имён объектов, но запрет идентификации одинаковых ресурсов различными URI сделал бы практически невозможной децентрализованную распределённую публикацию информации и интеграцию различных её источников. www.osp.ru
- Использование высокоописательных онтологий. www.frontiersin.org Это приводит к одноранговым реализациям для предметно-ориентированных решений с плохой масштабируемостью, что усложняет извлечение необработанных данных для задач с меньшим объёмом знаний. www.frontiersin.org
- Значительные изменения в модели данных. www.frontiersin.org Обычно такие изменения требуют точной настройки базы данных или важной реорганизации, что ограничивает масштабируемость. www.frontiersin.org
Для решения этих проблем разработчикам приходится находить компромисс между выразительностью поддерживаемых диалектов и эффективностью, масштабируемостью хранения и доступа к данным. www.osp.ru libeldoc.bsuir.by