Почему сигмоида используется в нейронных сетях?

Сигмоида используется в нейронных сетях по нескольким причинам:

• Гладкая градация. yourtodo.life Сигмоида обеспечивает плавный переход выходных значений, что полезно для предсказания вероятностей. yourtodo.life
• Дифференцируемость. yourtodo.life Функция дифференцируема в любой точке, что позволяет использовать её в методах градиентного спуска при обучении нейронных сетей. yourtodo.life
• Выходные значения между 0 и 1. yourtodo.life Это делает сигмоиду удобной для задач, где требуется вероятностный вывод, например в бинарной классификации. yourtodo.life
• Удобство для вычислений. neural.radkopeter.ru Сигмоиду удобно использовать для вычислений, в то время как с другими функциями процесс серьёзно усложняется. neural.radkopeter.ru

Сигмоида часто применяется в задачах, где нужно определить вероятность принадлежности к одному из двух классов, например в предсказании, является ли электронное письмо спамом или нет. yourtodo.life Также её используют в последнем слое глубоких нейронных сетей для задач классификации. yourtodo.life