Ширина спектра сигнала важна при его обработке, потому что она определяет распределение энергии сигнала по частотам. 1 Чем равномернее это распределение, тем качественнее будет сигнал. 1

Также знание ширины спектра позволяет эффективно использовать диапазон радиочастот. 2 Например, при работе микрофоном сильно зауженная полоса приведёт к «зажатию» сигнала, а слишком широкая — к нерациональному использованию радиочастотного спектра. 1

Кроме того, изменение спектра сигнала с помощью фильтрации позволяет, например, очищать запись от шумов, компенсировать искажения сигнала различными устройствами звукозаписи, менять тембры инструментов, акцентировать внимание слушателя на отдельных партиях. 3

Ещё один пример: благодаря теореме Котельникова, если сигнал имеет ограниченный спектр, то после дискретизации сигнала с определённой частотой можно более-менее точно восстановить исходный непрерывный сигнал по полученному цифровому сигналу. 3