Почему регрессия важна в машинном обучении?

Регрессия важна в машинном обучении, потому что позволяет предсказывать числовые значения на основе данных. 1

Например, с помощью регрессии можно определить цену на недвижимость на основе её характеристик, таких как количество комнат, площадь, местоположение и т. д.. 1 В этом случае модель обучается на основе примеров, содержащих информацию о проданных объектах, и в дальнейшем может автоматически предсказывать цену на новые объекты. 1

Также регрессия помогает устанавливать взаимосвязи между переменными, оценивая, как одна переменная влияет на другую. 5

Ещё несколько причин важности регрессии в машинном обучении:

• Простота и эффективность. 2 Регрессия легко понимается и интерпретируется, устойчива к выбросам и может обрабатывать как линейные, так и нелинейные отношения. 2
• Применение в реальных задачах. 2 Регрессия используется во многих прикладных областях, например, для прогнозирования цен, анализа трендов и оценки рисков. 2