Размах чувствителен к экстремальным значениям в выборке, потому что при расчёте размаха учитываются только два значения: максимальное и минимальное. 2 Если в данных есть одно очень большое или маленькое значение, это может искусственно увеличить или уменьшить размах. 3
Таким образом, размах не отражает типичное рассеивание данных вокруг среднего значения, если в наборе есть выбросы. 5 Для более надёжной оценки разброса в таких случаях используют другие метрики, например дисперсию или стандартное отклонение. 15