Почему при сжатии данных энтропия 'сжатого' текста сохраняется?

Нейро

На основе 5 источников

elib.belstu.by

СЖАТИЕ

habr.com

Mem-векторы: как сохранить 1500 токенов в одном векторе и зачем это нужно / Хабр

stackoverflow.com

теория информации - каково определение энтропии в информатике? - Stack Overflow

dzen.ru

Секреты сжатия: как теория информации помогает нам экономить место на жестком диске | Как устроен мир | Дзен

moodle.kstu.ru

Лекция по теме «Алгоритмы сжатия информации» Сжа́тие да́нных (англ. data compression) — алгоритмическое преобразование данных, производимое с целью у

Энтропия сохраняется при сжатии данных, потому что минимально возможный размер сжатого сообщения определяется непредсказуемостью его содержимого. 2
Энтропия в теории информации — это показатель «неожиданности» информации. 4 Чем более предсказуема информация, тем ниже её энтропия, и тем легче её сжать. 4
Например, если текст легко предсказать (низкая энтропия), то и кодировать его коротко легче. 2 Если же текст для модели неожиданен, его энтропия высока, и сжать его без потерь невозможно — придётся передавать много информации. 2

Найти в Поиске

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.

Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Что такое Поиск с Нейро?