NumPy считается аналогом MATLAB в Python, потому что библиотека имеет функциональность, схожую с MATLAB. 2 Некоторые сходства:

• Работа с массивами. 12 И NumPy, и MATLAB позволяют пользователю писать быстрые программы, при этом большинство операций выполняется с массивами или матрицами, а не со скалярами. 2
• Использование дополнительных пакетов. 12 Как и у MATLAB, для NumPy существуют пакеты, расширяющие её функциональность, — например, библиотека SciPy или Matplotlib. 1
• Применение в областях, требующих сложных вычислений. 14 NumPy используют там, где нужно работать с большими объёмами информации или проводить сложные вычисления: в анализе данных, машинном обучении, научных исследованиях. 4

При этом NumPy создан для работы с Python, а не как клон MATLAB. 5 У библиотек есть и различия, например, в синтаксисе и подходах работы с массивами. 5