Неструктурированные данные считаются важным элементом Big Data, потому что они содержат богатую информацию и открывают новые возможности для аналитики. 1

Некоторые преимущества работы с неструктурированными данными:

• Оптимизация бизнес-процессов. 3 Хорошо организованные неструктурированные данные способствуют оперативному принятию решений. 3
• Выявление слабых мест. 3 Изучение неструктурированных данных позволяет обнаружить уязвимые точки в работе организации, связанные с устаревшей и неточной информацией. 3
• Безопасность рабочей среды. 3 Управление доступом к неструктурированным данным позволяет добиться прозрачности и понимания, кто имеет возможность просматривать конфиденциальную информацию. 3
• Своевременное соблюдение нормативных требований. 3 С помощью регулярного аудита неструктурированных данных можно оценить их соответствие внутренним правилам и требованиям внешних регуляторов. 3

Примеры неструктурированных данных: видео с камер видеонаблюдения, изображения со спутников, аудиозаписи, тексты в социальных сетях и другие. 1