Почему логистическая регрессия считается хорошо калиброванной?

Логистическая регрессия считается хорошо откалиброванной, потому что она воспроизводит предельные вероятности данных. ecologymodeling.github.io

Это означает, что если суммировать предсказанные вероятности для всей тренировочной подвыборки, то полученное число будет равно количеству положительных результатов в обучающем наборе. ecologymodeling.github.io Это справедливо и для подмножеств данных, которые определяются переменными, включёнными в модель. ecologymodeling.github.io

Кроме того, логистическая регрессия по умолчанию возвращает хорошо откалиброванные предсказания, так как имеет каноническую функцию связи для потерь (логит-связь для Log loss). scikit-learn.ru