Кратное сравнение может быть более эффективным при анализе объёмов данных, так как позволяет избежать ошибок, которые возникают при множественных сравнениях. 24

При тестировании нескольких гипотез или сравнении нескольких групп без соответствующих поправок искусственно завышается статистическая значимость результатов, что приводит к ошибочным выводам. 4 Например, с увеличением количества групп при использовании статистических методов для попарного сравнения растёт вероятность ошибки первого рода (когда различия находят там, где их на самом деле нет). 4

Кратное сравнение, в частности, позволяет применять параметрические и непараметрические методы для множественного сравнения, которые контролируют общий уровень ошибок и устанавливают, между какими группами имеются различия. 4

Таким образом, кратное сравнение помогает получать более точные и обоснованные выводы при анализе больших объёмов данных.