Почему коэффициент R2 считается основным показателем качества аппроксимации?

Коэффициент R2 считается основным показателем качества аппроксимации, потому что он отражает меру качества регрессионной модели, описывающей связь между зависимой и независимыми переменными модели. help.fsight.ru

R2 показывает, какую часть изменчивости наблюдаемой переменной можно объяснить с помощью построенной модели, то есть определяет долю (в процентах) изменений, обусловленных влиянием факторных признаков, в общей изменчивости результативного признака. help.fsight.ru

Значение R2 должно находиться в диапазоне от нуля до единицы: 0 ≤ R2 ≤ 1. help.fsight.ru Модель считается более качественной, если значение коэффициента детерминации близко к 1. help.fsight.ru

Если R2 = 1, то это значит, что влияние случайной составляющей полностью отсутствует и можно построить точную линейную зависимость переменной y от x. edu.tsu.ru Если же R2 = 0, то линейной зависимости между этими переменными нет. edu.tsu.ru