Несколько причин, по которым Jupyter Notebook стал популярным инструментом в Data Science:

• Гибкость и интерактивность. 1 Инструмент позволяет создавать и делиться кодами, уравнениями, визуализацией и текстом. 1 Такой пошаговый подход обеспечивает быстрый, последовательный процесс разработки, поскольку вывод для каждого блока показывается сразу же. 3
• Поддержка множества языков программирования. 14 Чаще всего с Jupyter-ноутбуками работают на Python, но поддерживаются и другие языки, например R, Ruby, Pearl и даже JavaScript — всего около 40 языков. 4
• Возможность экспорта в PDF или HTML. 1 Готовый продукт можно представить в браузере или поделиться на таких сайтах, как GitHub. 1
• Удобство обмена. 2 Ноутбуки сохраняются в структурированных текстовых файлах (формат JSON), что делает их легко делимыми. 2