Блокировочные механизмы могут снижать производительность PostgreSQL по нескольким причинам:

• Конфликт блокировок. 1 Возникает, когда несколько транзакций ждут получения блокировки, которую удерживает другая транзакция. 1 Это приводит к задержкам и потенциальным взаимоблокировкам. 1
• Длительное время ожидания блокировки. 2 Например, если какой-нибудь запрос заблокировал целую таблицу на продолжительное время, это может привести к снижению производительности базы данных. 2
• Увеличение физического размера таблицы. 2 Это происходит, если база данных хранит все версии строк, пока длинная транзакция не завершит свою работу. 2

Чтобы минимизировать влияние блокировочных механизмов на производительность PostgreSQL, можно, например:

• Оптимизировать производительность запросов. 1 Быстрые запросы держат блокировки меньше времени, что уменьшает вероятность конфликта. 1
• Разбить большие таблицы на части. 1 Это поможет снизить конфликт блокировок, распределив их по частям и улучшив параллельность. 1
• Использовать более низкий уровень изоляции. 1 Если приложение может это перенести, использование более низкого уровня изоляции (например, READ COMMITTED) может снизить накладные расходы на блокировку. 1