Почему блокировочные механизмы могут снижать производительность PostgreSQL?

Блокировочные механизмы могут снижать производительность PostgreSQL по нескольким причинам:

• Конфликт блокировок. shiviyer.hashnode.dev Возникает, когда несколько транзакций ждут получения блокировки, которую удерживает другая транзакция. shiviyer.hashnode.dev Это приводит к задержкам и потенциальным взаимоблокировкам. shiviyer.hashnode.dev
• Длительное время ожидания блокировки. www.interface.ru Например, если какой-нибудь запрос заблокировал целую таблицу на продолжительное время, это может привести к снижению производительности базы данных. www.interface.ru
• Увеличение физического размера таблицы. www.interface.ru Это происходит, если база данных хранит все версии строк, пока длинная транзакция не завершит свою работу. www.interface.ru

Чтобы минимизировать влияние блокировочных механизмов на производительность PostgreSQL, можно, например:

• Оптимизировать производительность запросов. shiviyer.hashnode.dev Быстрые запросы держат блокировки меньше времени, что уменьшает вероятность конфликта. shiviyer.hashnode.dev
• Разбить большие таблицы на части. shiviyer.hashnode.dev Это поможет снизить конфликт блокировок, распределив их по частям и улучшив параллельность. shiviyer.hashnode.dev
• Использовать более низкий уровень изоляции. shiviyer.hashnode.dev Если приложение может это перенести, использование более низкого уровня изоляции (например, READ COMMITTED) может снизить накладные расходы на блокировку. shiviyer.hashnode.dev