Почему библиотеки pandas, NumPy и matplotlib считаются важными инструментами в Python для обработки данных?

Библиотеки pandas, NumPy и Matplotlib считаются важными инструментами в Python для обработки данных, потому что каждая из них решает определённые задачи: dzen.ru

1. Pandas помогает с обработкой и манипуляцией данными. dzen.ru Библиотека предоставляет структуры данных, похожие на таблицы в Excel, которые позволяют фильтровать, объединять и преобразовывать данные. changellenge-education.com Например, Pandas помогает быстро загрузить данные о продажах компании за несколько лет, очистить и проанализировать их, чтобы выявить тренды и закономерности. changellenge-education.com
2. NumPy ускоряет численные вычисления. dzen.ru Библиотека для работы с массивами чисел и математическими операциями удобна для проведения математических вычислений с большими объёмами данных. changellenge-education.com Основное преимущество NumPy — высокая скорость обработки данных. changellenge-education.com
3. Matplotlib позволяет визуализировать данные. dzen.ru Библиотека даёт возможность создавать разнообразные графики, такие как линейные графики, гистограммы и диаграммы рассеяния. changellenge-education.com Matplotlib позволяет настроить графики по своему усмотрению, что делает их удобными для отчётов и презентаций. changellenge-education.com Например, можно изменить цвет и стиль линий, добавить заголовки, метки осей и легенды, а также настроить размеры и шрифты. changellenge-education.com