Библиотеки pandas, NumPy и Matplotlib считаются важными инструментами в Python для обработки данных, потому что каждая из них решает определённые задачи: 3

1. Pandas помогает с обработкой и манипуляцией данными. 3 Библиотека предоставляет структуры данных, похожие на таблицы в Excel, которые позволяют фильтровать, объединять и преобразовывать данные. 1 Например, Pandas помогает быстро загрузить данные о продажах компании за несколько лет, очистить и проанализировать их, чтобы выявить тренды и закономерности. 1
2. NumPy ускоряет численные вычисления. 3 Библиотека для работы с массивами чисел и математическими операциями удобна для проведения математических вычислений с большими объёмами данных. 1 Основное преимущество NumPy — высокая скорость обработки данных. 1
3. Matplotlib позволяет визуализировать данные. 3 Библиотека даёт возможность создавать разнообразные графики, такие как линейные графики, гистограммы и диаграммы рассеяния. 1 Matplotlib позволяет настроить графики по своему усмотрению, что делает их удобными для отчётов и презентаций. 1 Например, можно изменить цвет и стиль линий, добавить заголовки, метки осей и легенды, а также настроить размеры и шрифты. 1