Некоторые критерии качества данных для анализа:

• Правильность. 1 Соответствие данных реальности и корректность их интерпретации. 1
• Полнота. 14 Достаточность объёма, глубины и широты наборов данных. 1 Неполнота приводит либо к невозможности анализа, либо к необходимости отталкиваться от некоторых предположений или допущений относительно пропущенной информации. 1
• Релевантность. 14 Показатель того, насколько данные соответствуют целям и решаемым задачам. 1
• Объективность. 1 Уверенность, что данные не содержат предвзятых мнений или субъективных оценок. 1
• Валидность. 1 Соответствие многочисленным атрибутам, связанных с элементом данных: тип, точность, формат, диапазоны допустимых значений и так далее. 1
• Точность. 14 Детальность измерения и фиксации данных. 1 В зависимости от особенностей процесса и целей анализа показатели необходимо фиксировать с точностью до дня, часа, минуты или секунды. 1
• Своевременность. 14 Время после сбора данных, по прошествии которого они становятся доступными для анализа. 1 Оно должно соответствовать скорости анализируемого процесса. 1
• Доступность. 1 Показывает, насколько легко пользователю узнать, какие данные имеются в его распоряжении, а также получить доступ к ним. 1
• Удобство использования. 1 Характеризует, насколько легко и просто использовать данные для изучения определённой проблемы. 1