Для занятия аналитикой нужно хорошо разбираться в вероятности и статистике. 24

Аналитику данных необходимо знание теории вероятности, линейной алгебры, математического анализа и углублённой статистики. 2 Это важно для анализа данных, например, для поиска закономерностей и аномалий, и для построения прогнозов. 2

На старте достаточно хороших школьных знаний, но в процессе работы лучше изучить эти темы поглубже. 1 Придётся строить гипотезы, проверять их с помощью статистических методов, уметь считать средние значения, медианы, дисперсии и работать с распределениями. 1 Например, важно понимать, что такое p-value (уровень значимости) и как использовать его для проверки гипотез. 1

Конкретные требования к знаниям могут варьироваться в зависимости от вакансии и проекта. 6